중국 AI 스타트업 딥시크가 엔비디아 및 화웨이 칩에 대한 의존도를 낮추기 위해 자체 AI 반도체 설계에 착수했습니다. 이 칩은 모델 학습이 아닌 사용자 응답을 생성하는 인퍼런스(Inference) 단계에 최적화되도록 설계되며, 프로젝트는 초기 단계지만 딥시크는 엔지니어를 비공개로 채용하며 본격적인 칩 개발을 준비 중입니다. 이와 함께 딥시크는 500억~590억 달러의 기업가치를 바탕으로 사상 최초로 외부 자금 유치에 나서는 등 자체적인 AI 생태계 구축에 박차를 가하고 있습니다.
AI 스타트업 앤스로픽이 자체 AI 반도체 설계 및 삼성전자와의 위탁생산을 탐색하고 있습니다. 인프라 비용 절감과 수익성 확보를 위해 맞춤형 칩을 개발하려는 빅테크의 최근 트렌드를 따르는 움직임입니다. 현재 구체적인 설계 단계는 아니지만 자체 칩 엔지니어링팀을 구축하며 '엔비디아 의존도 낮추기'에 본격적으로 나선 것으로 보입니다.
오픈AI가 브로드컴과 함께 자체 인공지능 추론 칩인 '할라피뇨'를 개발하며 엔비디아 의존도를 낮추려 하고 있습니다. 이는 단일 공급업체에 대한 리스크를 회피하고 자사의 특정 목적에 최적화된 하드웨어 제어권을 확보하기 위한 업계 전반의 움직임입니다.
아마존 웹 서비스(AWS)는 자체 개발한 AI 칩인 '트레이니움(Trainium)'을 외부 기업에 직접 판매하는 방안을 진지하게 검토하고 있습니다. 이는 연간 약 500억 달러 규모의 새로운 수익 창출 기회이자, 현재 AI 반도체 시장을 장악하고 있는 엔비디아에 대한 가장 직접적인 도전장으로 평가됩니다. 다만 현재 칩 생산량이 수요를 따라가지 못하는 상황이어서, AWS 클라우드 고객들에 대한 서비스를 유지하면서 외부 판매로 전환할 수 있을지가 최대 관건입니다.
엔비디아와 200억 달러 규모의 실질적인 인수 및 인재 영입 계약을 맺은 AI 칩 스타트업 Groq가 자체 칩 기반의 추론 클라우드 사업 확장을 위해 6억 5천만 달러(약 8,900억 원)의 새로운 자금 조달을 진행 중입니다. 이번 자금 조달은 기존 투자자들을 대상으로 진행되며, 인공지능 산업에서 모델 학습보다 추론 처리의 수요가 폭발적으로 증가하는 가운데 회사의 사업 방향성을 공고히 하는 데 중요한 역할을 합니다.
AI 칩스타트업 세레브라스(Cerebras)가 주당 115~125달러에 2,800만 주를 공급하며 35억 달러를 모금하고 최고 266억 달러의 시가총액을 목표로 IPO를 준비 중입니다. 이 회사는 OpenAI의 대주주이자 주요 고객으로, 10억 달러 규모의 대출을 제공받는 등 긴밀한 관계를 유지하고 있습니다. 이번 IPO는 2026년 최대 규모의 기술 공모가 될 전망이며, AI 칩 시장의 성장 가능성을 보여주는 중요한 사례입니다.
오늘자 MIT 테크놀로지 리뷰 뉴스레터 주요 내용입니다. 텔레그램에서 유통되는 불법 해킹 툴을 통해 사이버 사기꾼들이 은행의 본인 확인(KYC) 절차를 우회하고 있습니다. 또한 전 세계 탄소 제거 시장의 80%를 매입하던 Microsoft가 구매를 일시 중단하면서 관련 산업 전반에 큰 충격이 예상됩니다.